У Google створили чальних комп'ютер

В надрах компанії Google Є лабораторія X (Компанії s X Labs) , яка займається розробкою таких оригінальних проектів як автомобіль, самостійно керуючий своїм рухом, і окуляри додаткової реальності. У цій же лабораторії вже кілька років група дослідників займається створенням моделі людського мозку.

З цією метою вони створили одну з найбільших нейронних мереж для учнівської машини, об'єднавши 16 тис. комп'ютерних процесорів. Ця система підключена до мережі Інтернет з метою проведення навчання. В якості одного з джерел інформації використовувався сервіс YouTube. У ньому система самонавчання шукала котів. Незважаючи на те, що для людини така задача може виглядати смішний і безглуздою, для комп'ютерної системи, вона є досить складною. Справа в тому, що в процесі роботи система не отримувала будь-якої допомоги від людини в плані ідентифікації об'єктів. За словами вчених, ідея полягала не в тому, щоб навчити машину визначати щось на підставі заданих параметрів, а надати їй велику кількість інформації, на підставі якої вона змогла б навчатися самостійно.

Дослідники з Google зазначили, що незважаючи на той факт, що в мережі Інтернет є велика кількість відеороликів із зображенням котів, фактичні результати експерименту виявилися дещо дивовижними. Так, система продемонструвала приблизно в 2 рази більш високу точність визначення об'єктів в мінливому списку з 20 тис. об'єктів у порівнянні з усіма попередніми подібними системами.

Наголошується, що дане дослідження може зробити прорив у комп'ютерної науки, яка прагне знизити вартість обчислень для великих кластерів комп'ютерів. Це також може призвести до значного прогресу в таких областях, як машинне зір і сприйняття, розпізнавання мови і переклад мов. Крім цього, дослідження Google змогло довести, що результати роботи алгоритмів машинного самонавчання значно поліпшуються при збільшенні кількості оброблюваних ними даних.

Незважаючи на досягнутий успіх у створенні самонавчається комп'ютерної системи, наголошується, що її здатності ще значно поступаються можливостям головного мозку. Однак створення повноцінної моделі кори головного мозку людини може бути завершено вже до кінця цього десятиріччя.